腦癌個性化治療新突破：TRI精準預測治療有效性！
今年的熱映影片《送你一朵小紅花》，讓腦腫瘤得到許多人的關注。
惡性腦腫瘤是難治的癌癥之一，又以膠質母細胞瘤，而且發(fā)病率不低(占所有腦瘤的15%)，易復發(fā)，難治療，五年生存率僅為3-7%。
近日，2021 ASCO虛擬年會中樞神經(jīng)腫瘤學術海報公布了一項腦腫瘤重磅臨床研究(完整結果可通過ASCO會議庫摘要2017獲取)，
結果表明：
腫瘤治療應答指數(shù)(TRI)Singula對腦癌患者的治療反應預測表現(xiàn)亮眼。TRI Singula對膠質母細胞瘤(GBM)患者總生存期(OS)和無病生存期(DFS)有著理想的預測作用。
腦癌個性化治療新突破：TRI“沙盤推演”，精準預測治療反應
盡管基于分子生物學的精準治療已逐漸應用于臨床，但GBM患者的預后仍普遍很差。GBM的治療選擇通?；诙驕y序(NGS)報告，這些信息只考慮單個突變，而忽略了許多分子通路以及患者個性化多組學數(shù)據(jù)。
不同于只考慮單一生物標志物的常規(guī)方法(通常收益有限)，TRI依托計算機生物模擬和人工智能技術，突破性運用患者全外顯子信息建立個性化疾病模型來進行生物模擬，分析基因組、蛋白質組、轉錄組和表觀基因組變異信息對腫瘤細胞信號通路上下游的影響，并針對特定藥物或藥物組合進行分析，按照療效從高到低得出TRI Singula評分，能一目了然地展示各種治療方案的有效性。
這相當于在治療前已進行了嚴密的“沙盤推演”，從而為患者預測較佳個性化用藥方案，同時為臨床醫(yī)生提供基于分子基因層級發(fā)病機制的決策支持。因此，TRI可在患者接受治療前預測其治療反應，從而降低風險和失敗治療產(chǎn)生的無效時間及經(jīng)濟成本。
“在治療前有效預測GBM患者從特定藥物中的獲益情況至關重要，尤其是在面臨多種治療方案選擇時。”
myCare-022-03研究聯(lián)合研究員、好醫(yī)友醫(yī)療網(wǎng)神經(jīng)腫瘤專家、丹娜-法伯癌癥研究所神經(jīng)腫瘤中心主任、哈佛醫(yī)學院神經(jīng)病學教授帕特里克·溫博士說，“這項研究揭示了如何使用多組學數(shù)據(jù)算法來生物模擬患者的個性化治療反應，對腦癌患者的臨床結局有積極影響。”
“為了解決治療反應率的差異，使醫(yī)生在治療前就能預測療效，我們需要超越單突變-單藥物的常規(guī)方法?！?/span>
myCare-022-03研究聯(lián)合研究員、邁阿密癌癥研究所副主任兼腫瘤學主任、科學官Manmeet Ahluwalia博士說，“TRI提供了對患者突變情況、耐藥通路和新藥應答預測標志物的關鍵信息。這種方法可以改善患者的預后，降低醫(yī)療成本，極大促進腫瘤個性化治療?！?/span>
關于myCare-022-03臨床研究
在這項前瞻性回顧性隊列研究中，研究人員納入了100名GBM患者，采用醫(yī)生指定的治療方法進行治療，并使用源自癌癥圖譜(TCGA)的OS和DFS數(shù)據(jù)，對TRI Singula的治療應答預測能力進行評估。TRI Singula采用來自PubMed的信息，用于生成激活和失活疾病通路的蛋白作用網(wǎng)絡，并對每個患者的醫(yī)生處方治療進行了生物模擬，計算了定量藥物效果，在未知臨床反應的情況下，使用基于特定表型的GBM疾病抑制綜合評分。
研究發(fā)現(xiàn)，TRI Singula對OS和DFS有很好的預測作用，同時提供了超越患者年齡、性別和醫(yī)生處方的預測價值。
好醫(yī)友戰(zhàn)略合作伙伴Cellworks執(zhí)行官胡什·梅塔(Khush F. Mehta)表示：“診斷結果相似的患者病情也差不多嗎?錯!癌癥患者的治療反應率低，與此不無關系?！笔聦嵣?，每個癌癥患者的腫瘤都有其獨特的分子異常，我們需要從個性化的角度來對待所有的癌癥治療。我們尊重每個癌癥患者疾病的獨特性，使用個性化的技術方法來確定有效的治療方案?！?/span>
進入中國一年多來，TRI已攜手國內近百家三甲醫(yī)院，讓包括GBM在內的數(shù)百名難治性腫瘤患者受益，獲得了匹配的個性化治療方案。
隨著對基因組學、代謝學及腫瘤免疫微環(huán)境的深入研究，新的治療靶點正不斷被發(fā)現(xiàn)，相關新藥的研究也日新月異，有望改變GBM的治療困境。
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